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浙江大学周如鸿团队：将FEP与机器学习深度融合，精准筛选新抗原疫苗的模拟表位

周
昨天 08:00
16
其“小样本-高精度”范式有效解决了传统ML难以区分原始新抗原与模拟表位的难题，为个性化肿瘤疫苗设计提供了可扩展、可解释的AI路径，标志着AI驱动的免疫治疗进入“物理约束+数据智能”的新阶段。 FEPaML源代码已在GitHub开源：。 癌症是全球第二大死因，而免疫疗法已成为继手术、化疗和放疗之后的第四种主要治疗手段。
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